12 novembre 2021
Come le tecnologie emergenti stanno liberando nuove opportunità
I produttori di alimenti e bevande devono soddisfare le crescenti richieste dei loro clienti, autorità di regolamentazione e azionisti. I consumatori spingono i rivenditori a offrire più varietà, individualizzazione e più canali di vendita. Le autorità di regolamentazione e i legislatori richiedono standard di sicurezza alimentare ancora più elevati. E gli azionisti cercano rendimenti più elevati sul capitale investito.
Per soddisfare queste esigenze, i giocatori di tutto il settore stanno adottando la connettività attraverso una gamma di tecnologie emergenti, dall'intelligenza artificiale al cloud computing e all'Internet delle cose. Abilitando la connettività non solo all’interno dell’ambiente di produzione, ma nell’intera catena di fornitura, queste tecnologie consentono l’uso intelligente dei dati per supportare un migliore processo decisionale, aiutando i produttori di alimenti e bevande a trovare modi per migliorare la produttività, la sicurezza alimentare e la qualità e la flessibilità di produzione.
“In genere, le diverse aree di un impianto di produzione di alimenti o bevande saranno monitorate e gestite in modo indipendente e i loro dati sulle prestazioni non saranno integrati in un sistema di produzione complessivo”, spiega Olivier Germain, Director Industry 4.0 & MES Products presso Tetra Pak. “Collegando tutte le apparecchiature e i sistemi, raccogliendo i dati e confrontandoli nel tempo con i benchmark e gli standard di qualità, i produttori possono cogliere nuove opportunità per ottimizzare l’intera catena di fornitura e l’impronta produttiva”.
Collegamento di apparecchiature e sistemi
Un produttore può sviluppare una panoramica completa delle proprie operazioni collegando apparecchiature e sistemi aziendali. In pratica, ciò significa collegare i sensori e i sistemi locali su una linea di produzione dall’assunzione di materie prime (e in alcuni casi, fino alla fonte di fornitura) al magazzino (a volte anche ai rivenditori).
“In una fabbrica intelligente, ad esempio, il produttore beneficia di informazioni che emergono dalla combinazione di dati operativi e aziendali”, afferma Olivier. “I dati operativi raccolti dalle apparecchiature e dai sistemi operativi come il sistema di esecuzione della produzione (MES), il sistema di gestione della qualità (QMS), il sistema di gestione delle informazioni di laboratorio (LIMS) e il sistema di gestione del magazzino (WMS) devono essere collegati ai sistemi di gestione aziendale, come il sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP).”
“In una fabbrica intelligente, il produttore beneficia delle informazioni che emergono dalla combinazione di dati operativi e aziendali”.
Il pacchetto connesso Tetra Pak® è una soluzione intelligente che può essere parte integrata di un sistema connesso. Abilitata da un codice univoco su ogni pacchetto, la connettività consente ai produttori di trasformare i propri prodotti in supporti dati. I codici dei pacchi possono consentire la piena tracciabilità lungo tutta la catena del valore, dalla logistica al riciclo, e migliorare il coinvolgimento dei consumatori.
Raccolta di flussi di dati
La raccolta e la combinazione dei singoli flussi di dati in un unico sistema integrato crea un contesto e può essere utilizzata per fornire informazioni che un data point isolato non può fornire da solo.
Ad esempio, una temperatura di 100 gradi come punto dati autonomo non offre molto valore. Tuttavia, sapendo da dove provengono queste informazioni sulla linea, quale prodotto viene prodotto e le letture di altri sensori eseguite in quel momento, il sistema potrà determinare se questa lettura è accettabile o se indica che potrebbe esserci un problema. Può essere utilizzato per effettuare automaticamente una regolazione di un'impostazione della macchina o per avvisare un operatore in modo che possa agire.
Confronto dei dati con gli standard prestazionali
Il confronto dei dati con i benchmark o altri standard di performance favorisce un processo decisionale e una performance migliori. Ad esempio, i dati provenienti da apparecchiature o linee simili che operano nelle stesse condizioni possono essere confrontati per identificare lacune nelle prestazioni o potenziali problemi. Algoritmi avanzati e tecnologie di intelligenza artificiale stanno avendo un impatto significativo facilitando la gestione di set di dati complessi e a flusso rapido che sono spesso necessari in questa fase.
“Quando le apparecchiature sono collegate, i dati possono essere raccolti in un sistema integrato e le prestazioni in tutto l’impianto possono essere confrontate”, afferma Olivier. “Da questo, un produttore sarà in grado di costruire una profonda comprensione in tempo reale dell’intera operazione e di migliorare le prestazioni”.
“Quando le apparecchiature sono collegate, i dati possono essere raccolti in un sistema integrato e le prestazioni nell’intero impianto possono essere confrontate”.
La tecnologia è solo un fattore abilitatore
Sebbene la tecnologia sia un fattore essenziale per la connettività, è solo il punto di partenza. Qualsiasi investimento nella tecnologia sarà sprecato se il risultato non è chiaramente definito. Di per sé, l’enorme volume di dati prodotti dai sensori, o le informazioni offerte da un sistema di produzione integrato, non influenzeranno i risultati aziendali a meno che non sia chiaro quali sfide devono essere affrontate e quale risultato tangibile una soluzione deve fornire.
“Prima di investire nella tecnologia, consigliamo di avere un chiaro business case per ciò che si desidera ottenere”, afferma Olivier. “È importante avere una buona base delle vostre prestazioni attuali e una comprensione di eventuali potenziali interruzioni derivanti dall’adozione di nuove tecnologie nel vostro impianto. Questo ti aiuterà a misurare l’impatto della nuova tecnologia e quindi il tuo ritorno sull’investimento”.
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