2021 年 11 月 12 日
新兴技术如何释放新机遇
食品和饮料制造商需要满足其客户、监管机构和股东日益增长的需求。消费者正在推动零售商提供更多多样性、个性化和多种销售渠道。监管机构和立法者要求更高的食品安全标准。股东正在寻求更高的投资资本回报。
为了满足这些需求，整个行业的参与者都通过一系列新兴技术接受连接，从人工智能到云计算和物联网。通过不仅在生产环境内而且在整个供应链中实现连接，这些技术能够智能地使用数据来支持更好的决策，帮助食品和饮料制造商找到提高生产力、食品安全、质量和生产灵活性的方法。
Tetra Pak 工业 4.0 和 MES 产品总监 Olivier Germain 解释说：“通常，食品或饮料生产厂的不同区域将独立监控和管理，其性能数据不会集成到整个制造系统中。“通过连接所有设备和系统，收集数据，然后将数据与基准和质量标准进行比较，制造商可以抓住新的机会来优化整个供应链和生产足迹。
连接设备和系统
制造商可以通过连接设备和业务系统来全面了解其运营情况。在实践中，这意味着将生产线上的传感器和本地系统从原材料摄入（在某些情况下，一直到供应源）连接到仓库（有时甚至到零售商）。
“例如，在一个智能工厂中，制造商受益于结合运营和业务数据的见解，”Olivier说。“从设备和运营系统收集的操作数据，如制造执行系统 （MES）、质量管理体系 （QMS）、实验室信息管理系统 （LIMS） 和仓库管理系统 （WMS），应与企业资源规划 （ERP） 系统等业务管理系统相关联。”
“在智能工厂中，制造商受益于结合运营和业务数据的洞察力。
Tetra Pak® Connected Package 是一个智能解决方案，可作为已连接系统的集成部分。每个包上都有一个独特的代码，连接性使生产者能够将其产品转化为数据载体。包装代码可以在整个价值链中实现从物流到回收的完全可追溯性，并增强消费者的参与度。
收集数据流
将单个数据流收集并合并到单个集成系统中可以创建上下文，并可用于提供孤立数据点无法自行提供的见解。
例如，作为独立数据点的 100 度温度并没有提供太多价值。然而，知道这些信息来自哪里，正在生产什么产品以及当时从其他传感器获取的读数，将允许系统确定该读数是否可接受或是否指示可能存在问题。这可用于自动调整机器设置或提醒操作员以便他们采取行动。
将数据与性能标准进行比较
将数据与基准或其他性能标准进行比较可以推动更好的决策和性能。例如，可以比较在相同条件下运行的类似设备或生产线的数据，以识别性能差距或潜在问题。先进的算法和人工智能技术正在通过促进快速流动的复杂数据集的处理来产生重大影响。
Olivier 说：“当设备连接时，可以在集成系统中收集数据，并且可以比较整个工厂的性能。” “由此，制造商将能够对其整个操作建立深刻的实时理解，并提高其性能。
“当设备连接时，可以在集成系统中收集数据，并且可以比较整个工厂的性能。”
技术只是推动因素
虽然技术是连接的重要推动因素，但它只是起点。如果结果没有明确定义，任何技术投资都将被浪费。就其本身而言，传感器产生的大量数据或集成制造系统提供的见解不会影响业务结果，除非明确需要解决哪些挑战以及解决方案应交付什么切实成果。
Olivier 说：“在对技术进行任何投资之前，我们建议为您想要实现的目标建立一个明确的商业案例。” “重要的是要对您目前的绩效有一个良好的基准，并了解工厂采用新技术带来的任何潜在中断。这将有助于您衡量新技术的影响，从而衡量您的投资回报。”
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