2022 年 11 月 14 日
收集、可视化和集中数据 – 使每个人都能够做出更好的决策
在食品和饮料制造（以及一般制造）中，常见的智慧是自动化需要大量数据。您的自动化程度越高，所需的数据就越多，而且需要高质量的数据。那么，高质量数据的定义是什么呢？ 你怎么知道你什么时候拥有它？ 如何充分利用您拥有的数据？
制造业中数据质量的定义是什么？
当我们谈论高质量的数据时，它不限于 数字设备和基于系统的多样性 - 它包括非数字数据，或者驻留在手动流程和员工心目中的数据。这些数据对于实现从工厂车间到董事会的更明智的决策，以及为您的客户和业务推动结果同样重要。
在我们的白皮书中， Tetra Pak Services AB 高级服务解决方案经理 Dean Griffin 通过明智的决策来解锁隐藏工厂，他解释说：“我们需要数据来做出明智的决策，但数据可以是数字或非数字。数字数据是我们在业务中的一切，可以是计算机或纸质数据。非数字数据最好定义为潜意识数据。知识和经验是潜意识数据的例子，并且能够合理化形成非数字方面的部分。
通过这种方式，高质量的数据可以被定义为始终从所有数字来源收集的数据，具有良好的可视化，以实现快速分析，并结合员工的经验和知识。借助此类高质量数据，您的组织可以反复做出明智和更好的决策。
支持整个企业的决策
谁来做决定？ 这是一个许多组织都在挣扎的问题。根据我们的经验，让各级企业的人员能够做出基于数据的决策非常重要。这要求每个人都可以访问数据，并且清楚地传达和理解业务目标，确保在做出决策时考虑到它们。
“如果我们将正确的信息以正确的格式放在正确的人面前，那么我们就会得到更好的决策。当更多的人被告知并被赋予信息时，我们得到一个一致的讨论，而不是一系列不同的观点。
Dean Griffin 说。
数据不完整？ 集中您的数据会有所作为。
很多公司都有不完整的数据，不同的人依靠不同的数据集来做出有效的决策。然而，当每个人都拥有在自己领域内做出相应决策所需的信息时，他们不太依赖其他职能部门的决策，并且它们都可以为更好的业务成果做出贡献。
例如，当运营人员有权做出产品决策时，中层管理人员可以使用所有可用的经验和信息集，自由地专注于战术业务挑战。高级管理层可以通过提供战略方向和明确目标来支持中层管理人员。这些由操作和非操作信息集驱动。
“通过更好地理解人机界面，我们可以以更易于理解的方式呈现数据和信息，并通过不完整的数据集促进更明智的决策，”Griffin说。
决策 + 行动 = 业务成果
毕加索曾说过：“行动是成功的基础。让每个人都能做出决定，从而采取行动。共同的智慧是真的：你需要高质量的数据来优化你的业务。但是，当您评估数据的质量时，不要忘记考虑所有数字和非数字来源。始终如一地收集它们，有效地可视化它们，并使其集中可用，使各级人员能够做出推动结果的决策。
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