12 de noviembre de 2021
Cómo las tecnologías emergentes están liberando nuevas oportunidades
Los fabricantes de alimentos y bebidas deben satisfacer las crecientes demandas de sus clientes, reguladores y accionistas. Los consumidores están impulsando a los minoristas a ofrecer más variedad, individualización y múltiples canales de ventas. Los reguladores y legisladores exigen estándares aún más altos de seguridad alimentaria. Y los accionistas buscan mayores rendimientos sobre el capital invertido.
Para ayudar a satisfacer estas demandas, los actores de toda la industria están adoptando la conectividad a través de una gama de tecnologías emergentes, desde la inteligencia artificial hasta la computación en la nube y el Internet de las cosas. Al permitir la conectividad no solo dentro del entorno de producción, sino en toda la cadena de suministro, estas tecnologías permiten el uso inteligente de los datos para respaldar una mejor toma de decisiones, ayudando a los fabricantes de alimentos y bebidas a encontrar formas de mejorar la productividad, la seguridad alimentaria y la calidad y la flexibilidad de producción.
“Por lo general, las diferentes áreas de una planta de producción de alimentos o bebidas se monitorearán y gestionarán de manera independiente, y sus datos de desempeño no se integrarán en un sistema de fabricación general”, explica Olivier Germain, director de Industria 4.0 y Productos MES de Tetra Pak. “Al conectar todos sus equipos y sistemas, recopilar los datos y luego compararlos con el tiempo con puntos de referencia y estándares de calidad, los fabricantes pueden aprovechar nuevas oportunidades para optimizar toda su cadena de suministro y huella de producción”.
Conexión de equipos y sistemas
Un fabricante puede desarrollar una descripción general integral de su operación conectando equipos y sistemas comerciales. En la práctica, esto significa conectar sensores y sistemas locales en una línea de producción desde la entrada de materia prima (y en algunos casos, hasta la fuente de suministro) al almacén (a veces incluso a los minoristas).
“En una fábrica inteligente, por ejemplo, el fabricante se beneficia de las perspectivas que surgen de la combinación de datos operativos y comerciales”, dice Olivier. “Los datos operativos recopilados del equipo y de los sistemas operativos, como el Sistema de Ejecución de Fabricación (Manufacturing Execution System, MES), el Sistema de Gestión de Calidad (Quality Management System, QMS), el Sistema de Gestión de Información de Laboratorio (Laboratory Information Management System, LIMS) y el Sistema de Gestión de Almacén (Almacen Management System, WMS) deben vincularse a los sistemas de gestión comercial, como el sistema de Planificación de Recursos Empresariales (Enterprise Resource Planning, ERP)”.
“En una fábrica inteligente, el fabricante se beneficia de las perspectivas que surgen de la combinación de datos operativos y comerciales”.
El paquete Tetra Pak® Connected es una solución inteligente que puede ser una parte integrada de un sistema conectado. Habilitada por un código único en cada paquete, la conectividad permite a los productores convertir sus productos en portadores de datos. Los códigos de paquetes pueden permitir una trazabilidad completa en toda la cadena de valor, desde la logística hasta el reciclaje, y mejorar el compromiso del consumidor.
Recopilación de flujos de datos
La recopilación y combinación de los flujos de datos individuales en un único sistema integrado crea un contexto y puede utilizarse para proporcionar información que un punto de datos aislado no puede entregar por sí solo.
Por ejemplo, una temperatura de 100 grados como punto de datos independiente no ofrece mucho valor. Sin embargo, saber de dónde proviene esta información en la línea, qué producto se está produciendo y las lecturas de otros sensores tomadas en ese momento, permitirá al sistema determinar si esta lectura es aceptable o es una indicación de que puede haber un problema. Esto se puede utilizar para realizar automáticamente un ajuste a una configuración de la máquina o para alertar a un operador para que pueda tomar medidas.
Comparación de datos con estándares de desempeño
La comparación de datos con puntos de referencia u otros estándares de desempeño impulsa una mejor toma de decisiones y un mejor desempeño. Por ejemplo, los datos de equipos o líneas similares que operan bajo las mismas condiciones pueden compararse para identificar brechas de desempeño o posibles problemas. Los algoritmos avanzados y las tecnologías de inteligencia artificial están teniendo un impacto significativo al facilitar el manejo de conjuntos de datos complejos y de flujo rápido que a menudo se necesitan en esta fase.
“Cuando el equipo está conectado, los datos se pueden recopilar en un sistema integrado y se puede comparar el rendimiento en toda la planta”, dice Olivier. “A partir de esto, un fabricante podrá desarrollar una comprensión profunda y en tiempo real de toda su operación y mejorar su desempeño”.
“Cuando el equipo está conectado, los datos se pueden recopilar en un sistema integrado y se puede comparar el rendimiento en toda la planta”.
La tecnología es solo un facilitador
Aunque la tecnología es un facilitador esencial de la conectividad, es solo el punto de partida. Cualquier inversión en tecnología se desperdiciará si el resultado no está claramente definido. Por sí solo, el enorme volumen de datos producidos por sensores, o las perspectivas ofrecidas por un sistema de fabricación integrado, no afectarán los resultados comerciales a menos que esté claro qué desafíos deben abordarse y qué resultado tangible debe ofrecer una solución.
“Antes de realizar cualquier inversión en tecnología, recomendamos tener un argumento comercial claro para lo que desea lograr”, dice Olivier. “Es importante tener un buen punto de referencia de su desempeño actual, así como una comprensión de cualquier posible interrupción que venga con la adopción de nuevas tecnologías en su planta. Esto le ayudará a medir el impacto de la nueva tecnología y, por lo tanto, su retorno de la inversión”.
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